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　　來源|dowell之自言自語

　　作者|林路

　　編者按：

　　本文系轉(zhuǎn)載，作者為北極光創(chuàng)投合伙人林路，他2012年加入北極光，已在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕10余年，他參與投資及投后管理的項目眾多，其中教育科技項目有VIPKID、火花思維及美奇互動等。

　　本文中，林路大膽暢想，未來教育公司最理想的狀態(tài)就是：只需要教研和技術(shù)研發(fā)團隊，其他服務(wù)都交給AI來完成。如果一個崗位的工作內(nèi)容可以通過SOP清晰定義，那么其中很大一部分其實是可以由AI來完成的。他認為，對創(chuàng)業(yè)公司而言，比起“什么需求都能滿足卻滿足不好”，更重要的是找到一種能比過去更好地解決用戶核心問題的方式。

　　01除了教育，AI還能解決教育行業(yè)啥問題

　　（以下部分是暢想，并不是今天AI能實現(xiàn)的）

　　過去的教育行業(yè)，本質(zhì)上是一個以服務(wù)為核心的行業(yè)。由于學習本身具有一定的反人性，必須依靠教學顧問來提升完課率，否則學生極易因缺乏持續(xù)的課消而流失。同時，銷售人員也需要不斷地溝通、跟進，來推動續(xù)費。在上一波教育的互聯(lián)網(wǎng)化浪潮中，無論是一對一中的學習顧問，還是大班授課、小班服務(wù)里的助教，核心解決的其實都是“如何提供更好服務(wù)”的問題。因此我們會看到，傳統(tǒng)教培公司的一個顯著特點，就是服務(wù)和銷售團隊往往遠大于教研和技術(shù)團隊。對于教育公司來說，管理龐大的服務(wù)與銷售隊伍是一項巨大的挑戰(zhàn)，因此才會衍生出各種SOP(標準作業(yè)程序)，用以支撐標準化和規(guī)模化的擴張。

　　如果一個崗位的工作內(nèi)容可以通過SOP清晰定義，那么其中很大一部分其實是可以由AI來完成的。當然，在現(xiàn)實工作中，人與人之間的溝通總會伴隨著各種例外情況和微妙的處理方式，這些仍是當前AI難以完全勝任的環(huán)節(jié)。但如果能夠積累足夠的數(shù)據(jù)，并在工程層面持續(xù)投入研發(fā)，我認為實現(xiàn)可用并不是遙不可及的目標。

　　為了續(xù)費而進行的各種服務(wù)和銷售，其實往往讓人感到厭煩。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的主要商業(yè)模式一直是廣告，從最早的橫幅廣告，到搜索廣告，再到信息流廣告，廣告的形式不斷演化，核心目標都是提升效率。但現(xiàn)實是，橫幅廣告的點擊率長期徘徊在千分之幾，搜索廣告即便表現(xiàn)最佳，點擊率也只有約5%，而嵌入信息流的廣告效果也并不算高。這意味著絕大多數(shù)廣告投放實際上是被浪費掉的。因此，即使發(fā)展至今，互聯(lián)網(wǎng)廣告依然存在巨大的效率提升空間。

　　過去，互聯(lián)網(wǎng)廣告主要依賴于收集更多用戶信息來提升效率：社交軟件掌握了用戶的瀏覽習慣，搜索引擎能夠識別用戶的意圖。但這些信息其實都不夠充分。相比之下，在AI教育場景中，用戶在平臺上的行為會沉淀出更細致的數(shù)據(jù)：他可能在某些音節(jié)的發(fā)音上始終有問題，某個語法點長期沒掌握，或者平時閱讀量明顯不足。傳統(tǒng)的銷售人員本身往往缺乏對知識的深入理解，即便拿到這些數(shù)據(jù)，也很難為學生和家長提供真正有價值的建議。如果我們假設(shè)銷售本身就是一位優(yōu)秀的英語老師，能夠基于這些數(shù)據(jù)給出切實解決問題的建議，那么續(xù)費自然不再是難題。在過去的互聯(lián)網(wǎng)教育時代，這幾乎無法實現(xiàn);但在AI的邏輯下，復(fù)制這樣一位“老師”的能力卻成為可能。